精通 主力/日常/运维/开发 Linux: 精通以Linux为基础的x86开发环境，熟悉基本的Linux本地调试、远程调试，熟悉GPerf、BPF等手段，辅以火焰图等工具进行调试及性能调优。熟练使用容器，并且了解容器内部实现以及容器中的应用调试以及网络抓包。对常见服务、网络协议、工具大都比较熟悉，不熟悉的工具也可以通过同类比较发展历史和需求等方式，快速了解工具并上手。
精通 主力/日常/运维/开发 Python: 对Python本身的实现相对比较熟悉，熟练使用Django、Flask/Sanic、Tornado等框架构建Web应用，熟练使用fabric、ansible等工具做自动化运维和部署。
精通 主力/日常/运维 以Bash为代表的各类脚本及工具生态: 熟练使用Bash Script等脚本语言以及awk、sed、perl和jq等文本处理工具，快速用强壮的解决方案快速解决问题。
精通 朱莉/业务/开发/K8S Golang: 对 Linux 上的运行时实现、业务开发、Operator 开发、浏览器自动化都非常熟悉。可以使用或者自研类似于 protoc-gen-go 或者 controller-gen 这类 codegen 工具，来补足 Go 的 design pattern。
了解 开发/爱好/算法 C/C++/Rust: 对C++ 模板、类、STL等略有了解，大致了解包括智能指针、Move Semantics、函数式等在内的C++11到C++20的新特性以及部分的Best Practise。通过比较C++也大致学习了Rust的基本语法，现在正在了解Rust的基本设计思路以及生态，对使用Rust构建的Web应用，以及Rust实现的算法实现及安全工具颇有兴趣。
了解 开发/爱好 前端: 对HTML5提供的基础设施非常感兴趣，希望能用webrtc之类的技术重写常用工具，替代掉一些不好使的手机App，大致了解HTML、CSS和JS，了解各类布局思路，了解过少量JavaScript设计模式，熟练使用TypeScript，并使用过webpack、rollup等前端构建工具，在业务、运维工具的开发中使用过React、Vue和Polymer等组件复用库。这系列博客曾使用基于React、React Router等工具封装的Gatsby构建的，主题使用React Bootstrap手写，后来因为构建机配置过低，我又不想本地拖着一个 node_modules，就换回了基于 Go templates 的 hugo。
熟练 听/说/读/写 科技/小说 英语：英语四级。平时经常读英文的资料、论文、小说等。
了解 听/读 科技 日语：会读一些日语的论文。
Hi, 我是郭超。没有什么特别的定义，大概来说就是……从初中高中开始瞎折腾的，一个随心所欲的Linux狂人，致力于用Linux创造更好的生活。简单说，我什么都想学，我什么都想做，什么都想试试。不给自己设限，分解问题，突破障碍。
有同学问过我：你是做什么的，怎么看你什么都做什么都搞，顾的过来吗？
顾……当然是顾不过来的，人的一生不到百年，其中可以真正追寻自己内心实现价值的时间不到四十年，这四十年中还有家人，现在没有、但是未来说不定还会有孩子，其中可以做事情的时间，远少于我们想象的。和人生中美好的、有趣的、有价值的东西相比，我们的精力是完全不够的。不说能不能做完有趣的事情了，可能其中的十分之一二都难以触及。
所以我虽然不给自己设限，但是会有侧重点。目前暂时以后端、算法和运维为主，希望以后可以更多的在算法和架构上有收获，做出贡献。另一方面，我觉得效率也非常的重要，同样长的时间中，效率高做的事情就会越多，那么效率怎么提高呢？我认为效率的提高取决于非常多的因素，比如说周边知识的多寡、沟通效率的高低、工作时专注的程度。
希望未来有机会和更多的优秀的同行，一起打造一个更好的世界。
参与平台研发，编写、维护后端服务，协调工作以完成 K8S 架构演进。
分析项目需求，梳理部署要求，维护部署工具。
参与项目实施，针对网络问题、国产化要求等暂时没有积累的情景，进行分析、调研、攻关。
深入分析 Kubernetes，提高 APIServer 可用性、可靠性，针对预置 controller / scheduler 的问题进行分析、调研和调优。
在网络、存储解决方案方面：初期做基础选型。分析插件源码、工作机制、细节，针对特定场景结合大数据等业务进行性能分析和架构设计。向开源社区提交反馈和补丁。
编写、维护 operator，解决部署等问题。
在团队及公司内进行宣讲，针对 K8S 不同的部分讲解设计、原理、最佳实践，协助同事在 K8S 平台上进行研发。
维护 CI 等公司内研发用软件设施。
阅读源码，梳理Chromium及系统服务中的C++/Rust逻辑、服务间通过 DBus 通信的调用关系，撰写文档及 Demo ，制定开发计划。
在前期主要是调研 ChromeOS 的架构及各个部分有关的实现。整理了大量文档。例如 Chromium 的启动过程、call hierarchy、inheritance hierarchy、初次启动系统的引导界面实现、WebUI 实现、登录流的实现、同步引擎的实现等等。
作为成果写了 WebUI、登录流等模块的 demo，编写了简易的 Best Practise，把任务按团队分配给有关团队的同事，为同事做了一些技术支持。
根据服务数量确认规格，部署 K8S 基础设施及服务，编写容器打包规范及 shell 基础库，撰写打包相关的 Guideline。调研 APISIX 及有关生态，尝试将 APISIX 集成进 k8s实例中。
以 Infra as Code 为核心，探究架构中的瓶颈，根据需求研究新需求实现所需要的基础设施，编写 Infra 配套的脚本和状态定义，维护文档。
在职期间学习研究了
- xtrabackup的使用方法
- MariaDB 的 Flashback 使用方法和原理
- GlusterFS 的使用方法以及常见问题
- LVS 的原理及代码实现
- IPSec 的协议LibreSwan
- Cassandra/Zookeeper不同版本间的协议及升级过程
- K8S基础使用
在职期间验证、部署和实施了
- 坚果云的加速节点（类似于 自己实现的场景化的CDN）的部署及维护
- 利用 Flashback 处理数据库节点重新加入集群问题的自动化工具
- 开源项目共享状态所需的GlusterFS分布式文件系统
- 机房内使用 LVS/DR 替换部分 haproxy 和 nginx
- 机房间的 LibreSwan Tunnel
- Cassandra升级中清理不干净的集群状态的自动化脚本
作为结果
- 在运维和开发过程中踩坑后，详细编撰为了文档，规范公司内运维流程，梳理架构，避免了自己和同时在运维中的很多失误
- 针对 MariaDB、GlusterFS 等分布式系统有了一定的了解，为后期开发打下基础
- 通过自动化节约了大量人力成本，同时以代码为架构，通过多人 review，避免了常见的人力运维出错导致的事故
根据需求研发为用户自动化开票的系统。主要是用了 Azure Storage 中的 Table/CosmosDB、Blob Storage 和 Queue，使用 Azure 中的 Load Balancer 做负载均衡，实现了开票信息的存储、异步任务的管理、分布式锁以及高可用。相比较之前财务的同事收到邮件后手动开纸质发票，节约了大量的人力劳动。